دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف النصوص العربية لاكتشاف المعرفة: دراسة تقييمية
تقدم الدراسة عرضًا لرسالة دكتوراه بعنوان "دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف النصوص العربية لاكتشاف المعرفة: دراسة تقييمية"، للباحثة وسام سعيد محمد علي، تحت إشراف أ.د. أحمد عبادة العربي، وبمشاركة أ.د.م. أحمد حسن أبو العطا، من قسم المكتبات والمعلومات بكلية الآداب، جامعة طنطا (2025). وقد قدمت الرسال...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Online |
| Language: | Arabic English |
| Published: |
دار ثقيف للنشر والتوزيع
2026
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.darthaqif.com/journals/index.php/alam-alkutub/article/view/56 |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1864483643637891072 |
|---|---|
| author | سعيد, وسام |
| author_browse | سعيد, وسام |
| author_facet | سعيد, وسام |
| author_sort | سعيد, وسام |
| collection | OJS |
| description | تقدم الدراسة عرضًا لرسالة دكتوراه بعنوان "دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف النصوص العربية لاكتشاف المعرفة: دراسة تقييمية"، للباحثة وسام سعيد محمد علي، تحت إشراف أ.د. أحمد عبادة العربي، وبمشاركة أ.د.م. أحمد حسن أبو العطا، من قسم المكتبات والمعلومات بكلية الآداب، جامعة طنطا (2025).
وقد قدمت الرسالة إطارًا نظريًا متكاملًا حول تقنيات الذكاء الاصطناعي والتنقيب في النصوص، وأنماط تصنيف النصوص، إلى جانب أدواته وخوارزمياته، مع التركيز على نظامي WEKA وOrange Data Mining باعتبارهما من أبرز التطبيقات مفتوحة المصدر في هذا المجال. وأسفرت الدراسة عن نتائج جوهرية، أبرزها تفوق تقنيات التعلم العميق على خوارزميات تعلم الآلة من حيث الدقة. كما أكدت الدراسة أن تصنيف النصوص وفقًا للأقسام العلمية يحقق دقة أعلى مقارنة بتصنيفها حسب التخصصات الدقيقة، وذلك نتيجة التداخل الموضوعي بين التخصصات. واختُتمت الرسالة بمجموعة من التوصيات العلمية والعملية، شملت تعزيز توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في الخدمات المكتبية، وتكثيف الدراسات العربية في مجال تصنيف النصوص، وإدراج مقررات الذكاء الاصطناعي والتنقيب في النصوص ضمن المناهج الأكاديمية.
|
| format | Online |
| id | digilib-art-56 |
| institution | DigiLib-Tech |
| language | Arabic English |
| publishDate | 2026 |
| publishDateRange | 2026 |
| publishDateSort | 2026 |
| publisher | دار ثقيف للنشر والتوزيع |
| publisherStr | دار ثقيف للنشر والتوزيع |
| record_format | ojs |
| spelling | الباب الثالث: مراجعات وعروض (الكتب والمجلات – أبحاث الماجستير والدكتوراه – المؤتمرات والندوات...الخ) دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف النصوص العربية لاكتشاف المعرفة: دراسة تقييمية he Role of Artificial Intelligence Techniques in Classifying Arabic Texts for Knowledge Discovery:: An Evaluative Study سعيد, وسام الذكاء الاصطناعي وتكشيف النصوص AI and text indexing تقدم الدراسة عرضًا لرسالة دكتوراه بعنوان "دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف النصوص العربية لاكتشاف المعرفة: دراسة تقييمية"، للباحثة وسام سعيد محمد علي، تحت إشراف أ.د. أحمد عبادة العربي، وبمشاركة أ.د.م. أحمد حسن أبو العطا، من قسم المكتبات والمعلومات بكلية الآداب، جامعة طنطا (2025). وقد قدمت الرسالة إطارًا نظريًا متكاملًا حول تقنيات الذكاء الاصطناعي والتنقيب في النصوص، وأنماط تصنيف النصوص، إلى جانب أدواته وخوارزمياته، مع التركيز على نظامي WEKA وOrange Data Mining باعتبارهما من أبرز التطبيقات مفتوحة المصدر في هذا المجال. وأسفرت الدراسة عن نتائج جوهرية، أبرزها تفوق تقنيات التعلم العميق على خوارزميات تعلم الآلة من حيث الدقة. كما أكدت الدراسة أن تصنيف النصوص وفقًا للأقسام العلمية يحقق دقة أعلى مقارنة بتصنيفها حسب التخصصات الدقيقة، وذلك نتيجة التداخل الموضوعي بين التخصصات. واختُتمت الرسالة بمجموعة من التوصيات العلمية والعملية، شملت تعزيز توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في الخدمات المكتبية، وتكثيف الدراسات العربية في مجال تصنيف النصوص، وإدراج مقررات الذكاء الاصطناعي والتنقيب في النصوص ضمن المناهج الأكاديمية. The Study presents a review of a doctoral thesis entitled “The Role of Artificial Intelligence Techniques in Arabic Text Classification for Knowledge Discovery: An Evaluative Study”, by researcher Wissam Saeed Mohamed Ali, supervised by Prof. Ahmed Abada Al-Arabi, with the participation of Assist. Prof. Ahmed Hassan Abu Al-Atta, Department of Library and Information Science, Faculty of Arts, Tanta University (2025). The study provides a comprehensive theoretical framework on artificial intelligence techniques and text mining, types of text classification and their tools and algorithms. It highlights WEKA and Orange Data Mining systems as the most prominent open-source applications used in this field. The study reached several significant findings, most notably the superiority of deep learning techniques over traditional machine learning algorithms in terms of accuracy. It also established that classifying texts according to scientific departments is more accurate than classifying by specific specializations due to thematic overlap. The study concludes with a set of scientific and practical recommendations, including promoting the use of artificial intelligence techniques in library operations, intensifying Arabic studies in the field of text classification, and integrating artificial intelligence and text mining curricula into academic programs. دار ثقيف للنشر والتوزيع 2026-04-20 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf application/pdf https://www.darthaqif.com/journals/index.php/alam-alkutub/article/view/56 مجلة عالم الكتب; مجلد 42 عدد 2 (2026): المجلد الثاني والأربعون (العدد الثاني) أبريل 2026 / شوال 1447; 181-196 ALAM AL-KUTUB; Vol. 42 No. 2 (2026): Volume 42 (Issue 2) April 2026 / Shawwal 1447; 181-196 0258-1159 ar en https://www.darthaqif.com/journals/index.php/alam-alkutub/article/view/56/58 https://www.darthaqif.com/journals/index.php/alam-alkutub/article/view/56/59 الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة عالم الكتب |
| spellingShingle | الذكاء الاصطناعي وتكشيف النصوص AI and text indexing سعيد, وسام دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف النصوص العربية لاكتشاف المعرفة: دراسة تقييمية |
| title | دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف النصوص العربية لاكتشاف المعرفة: دراسة تقييمية |
| title_alt | he Role of Artificial Intelligence Techniques in Classifying Arabic Texts for Knowledge Discovery:: An Evaluative Study |
| title_full | دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف النصوص العربية لاكتشاف المعرفة: دراسة تقييمية |
| title_fullStr | دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف النصوص العربية لاكتشاف المعرفة: دراسة تقييمية |
| title_full_unstemmed | دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف النصوص العربية لاكتشاف المعرفة: دراسة تقييمية |
| title_short | دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف النصوص العربية لاكتشاف المعرفة: دراسة تقييمية |
| title_sort | دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف النصوص العربية لاكتشاف المعرفة دراسة تقييمية |
| topic | الذكاء الاصطناعي وتكشيف النصوص AI and text indexing |
| topic_facet | الذكاء الاصطناعي وتكشيف النصوص AI and text indexing |
| url | https://www.darthaqif.com/journals/index.php/alam-alkutub/article/view/56 |
| work_keys_str_mv | AT sʿydwsạm dwrtqnyạtạldẖkạʾạlạṣṭnạʿyfytṣnyfạlnṣwṣạlʿrbyẗlạktsẖạfạlmʿrfẗdrạsẗtqyymyẗ AT sʿydwsạm heroleofartificialintelligencetechniquesinclassifyingarabictextsforknowledgediscoveryanevaluativestudy |